一筆 15 萬元的補助，可以讓 10 位員工完成 15 小時以上的 AI 課程。這筆補助是中小企業網路大學校的「企業專區 AI 人才培育輔導」：經濟部中小及新創企業署協助企業運用網大 AI 主題專區與網實整合資源、培育企業 AI 人才的輔導項目。
聽起來很划算。但幾個月後，可能的結果不是「大家完全不會」，而是每個人都會一點，卻沒有任何一個工作流程真的改變。
下面三個反面教材，是企業用 AI 培訓補助時可能會踩的坑。
01 / 資源指南反面 1｜先買帳號、先辦課，再找用途
有些公司導入 AI 的第一步，是開帳號、辦課程、要求同仁開始用。課程上完，大家會寫提示詞、會做摘要，回到座位還是照舊複製貼上。
問題不是課程不好，而是起點錯了：公司問的是「今年要上哪些 AI 課」，而不是「哪些工作最值得先被 AI 改變」。
02 / 資源指南反面 2｜只算時數，不看流程
計畫要求員工完成學習時數，也要求企業產出自製教材。但如果教材只是把課程內容重新整理一遍，就浪費了這個機會。
最有價值的自製教材，是把公司自己的一個流程，寫成「用 AI 之前 vs 之後」的操作說明。 這份教材之後還能用來帶新人。
03 / 資源指南反面 3｜成果都集中在一個人身上
部門裡最會用 AI 的那個人，做出了很厲害的工具；但他一請假，其他人就不會用了。這種成果留不在組織裡。
達美智創所屬集團的財務部門也遇過一樣的狀況：部門已經有多項 AI 實作成果，但全部集中在同一位同仁身上。後來改成學習小組，讓每位成員帶自己的工作痛點進來。兩週後，有幾項成果已經有實際數據，例如差旅單核算從 30 分鐘降到約 10 分鐘；也有專案功能已經完成，效益還在驗證中。
這樣的順序，讓培訓不是知識展示，而是流程改造的一部分。
04 / 資源指南達美觀點：學習要有節奏，也要有真實的題目
集團行政部門推動 AI 種子人才時，安排了四場學習會：先建立基本概念，再動手實作真實業務情境，中間安排一次成果追蹤，最後進階教學與檢視。
第一個共同實作的題目，就是公文字號比對：從過去每 100 筆抽查 1 筆，變成 31 萬筆一鍵全量比對。三位學員的進度有快有慢，有人還在懷疑、有人正在除錯，我們也照實呈現。
我們的體會是：AI 能力不是一堂課建立的，而是在真實題目、固定節奏與彼此分享錯誤之中慢慢長出來的。
05 / 資源指南明年要申請，現在先做的三件事
2026 年度的申請須知在 4 月初公告、7 月底截止。下一年度是否續辦、什麼時候公告，要等主管機關公布；但下面三件事，現在就可以開始準備：
- 選出一件最值得被 AI 改變的工作：高頻、重複、規則清楚的工作優先，例如核對、整理、比對。這會是整個計畫的題目。
- 找到至少 10 位要一起學的同仁：計畫要求至少 10 位員工完成 15 小時以上的學習。先想好是哪幾位、他們各自帶哪一件工作進來。
- 先想好自製教材要寫什麼：計畫要求產出 1 門企業自製教材。如果題目選好了，教材就是那件工作「用 AI 之前 vs 之後」的操作說明。
06 / 資源指南可以搭配的課程
- 讓員工找到 AI 能進入工作的場景：「AI 與數位工作力 01｜AI 工作力」。
- 從日常辦公情境開始實作：「AI 與數位工作力 02｜AI 辦公應用實戰」。
- 想把一條流程真正改掉：「AI 與數位工作力 05｜AI × 流程優化」，或直接評估 AI 陪跑。
AI 人才培育輔導之外，企業培訓的 AI 課程也可評估大人提、小人提等培訓補助。