
先別問要用哪個 AI:拖慢公司的,可能根本不是 AI 能解決的事
數位轉型不等於導入 AI。如果資料散落在不同檔案、同一筆資料要重複登打、流程只存在某個人的記憶裡,直接加 AI 只會讓錯誤跑得更快。企業可以用「資料 → 流程 → 系統 → 自動化 → AI」五層檢查成熟度:缺哪一層,就先補哪一層。
閱讀完整文章把企業每天遇到、卻很少停下來思考的問題拆開來看。從工作現場出發,讀懂變化,找到可以討論與採取行動的線索。
工具會變,方法會進化;真正需要先釐清的,是企業想讓哪件工作變好。
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30 秒看懂達美智創所屬集團行政部門的一位同仁,從懷疑 AI 跟自己無關開始,先把散落的規定整理成 AI 知識庫,再把贈品申請改成線上填寫、送出前自動檢查。依集團內部紀錄,行政處理一筆申請從 20 分鐘降到 2 分鐘,每月約可省下 8~10 小時。她的體會是:AI 的能力上限,取決於你給它的資料品質。
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30 秒看懂達美智創所屬集團電商行銷團隊沒有工程師,用 6 天做出報價分析系統:前 3 天只整理 966 筆報價資料與規則,之後才請 AI 寫程式,最後再全面驗算。依集團內部紀錄,系統讓團隊發現 13 個原本以為淨利率超過 10%、其實沒有的商品。方法是先把工作拆成規則、驗證、例外三塊。
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AI、ISO、人才與管理趨勢,從企業現場的問題讀起。

數位轉型不等於導入 AI。如果資料散落在不同檔案、同一筆資料要重複登打、流程只存在某個人的記憶裡,直接加 AI 只會讓錯誤跑得更快。企業可以用「資料 → 流程 → 系統 → 自動化 → AI」五層檢查成熟度:缺哪一層,就先補哪一層。
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公司買了 AI 工具卻只剩少數人在用,可能的原因是「新工具+舊流程」,反而多了一道工。比較有效的做法是選一條高頻流程,把業務規則寫進 AI 的指令裡,再用真實資料反覆修正。集團電商團隊用這個方法,把商品上架文案從人工撰寫 30~45 分鐘,改成 AI 約 30 秒產出初稿、人工確認後上架。
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AI 模型的更新速度很快,幾乎每隔幾週就有新版本,價格與能力也一直在變。企業不必追最新名單,先依任務分級:高頻、規則清楚的工作用平價模型,高判斷工作用高階模型,敏感資料先確認資料路徑;再用完成時間、人工修改量、每件成本三個數字小規模測試。帳單的差異,常常藏在重做次數、快取、長內容加價與思考用量裡,不只在單價上。
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碳盤查清冊的排放量,是由燃料、用電等「活動數據」乘上排放係數算出來的。所以清冊上排放量最高的幾項,很可能也對應到公司用量最大的能源項目。盤查做完之後,把清冊依排放量排序,前幾名對照近 12 個月的帳單,就能找出「減碳也可能省錢」的改善起點;想讓節能長期持續,可以進一步評估 ISO 50001 能源管理系統。
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2026 年 9 月,Google、Anthropic、OpenAI 都把最強的資安能力放進「受控存取」計畫,只開放給經審核或受信任的對象。連 AI 公司都在控管自家模型能做什麼,企業更不能只看效率。導入 AI 的同時要建立四件事:資料分級、權限分三層、重要動作人工覆核、員工知道安全邊界。
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ISO 9001:2026 已於 2026/09/16 發布,延續原本的架構,但更強調品質文化、倫理領導,並把風險與機會分開處理。轉版過渡期為 3 年,ISO 9001:2015 證書在 2029/09/30 之後失效;已獲證企業不必馬上換證,但建議先做差距分析。新版更重視「制度是否真的在運作」,文件寫得完整、現場卻做不到,會是轉版時要優先處理的落差。
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AI Agent(代理式 AI)是以「完成目標」為核心的 AI:它能拆解任務、在授權範圍內使用檔案與系統、檢查結果並決定下一步。和聊天機器人最大的差別是「會動手」。也因此,企業導入前要先做四件事:從低風險任務開始、只給最小權限、敏感動作一定人工確認、保留操作紀錄。
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台灣碳費目前主要針對年排放 2.5 萬公噸以上的大型排放源,年排放未達 2.5 萬公噸的企業不是直接繳費對象;但大型客戶為了控制碳成本,開始要求供應商提供排放資料。第一步不是買軟體,而是先確認客戶要的是「公司的碳盤查」還是「產品的碳足跡」,再依「邊界設定 → 排放源鑑別 → 排放量計算」三步驟進行。
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1+N 碳管理示範體系,是經濟部產業發展署推動的「以大帶小」模式:由 1 家領頭廠商帶著供應鏈或產業鏈夥伴一起做深度節能、碳盤查與產品碳足跡輔導。2026 年的規定是最低受輔導廠商家數為 8 家。它的價值不只是每家公司各算出一個數字,而是讓整條供應鏈用同一套邊界、欄位與頻率回報資料,領頭廠商才能真正比較與改善。
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政府的淨零、管理或人才輔導計畫,常見補助的是顧問輔導、盤查、改善或教育訓練,不代表第三方查證或 ISO 驗證費一定包含在內。不同計畫的範圍差很多:有的計畫會一路輔導到通過查證,有的明寫查證要自費,有的輔導建置 ISO 卻註明驗證費自行負擔。申請前先把報價拆成「制度建置、盤查、查證或驗證、後續維護」四段,再對照補助項目,就知道政府資源能降低哪一段成本。
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ISO 14064 是一組溫室氣體標準:14064-1 規範組織怎麼盤查與報告排放量,14064-3 規範第三方怎麼查證這份結果。企業做碳盤查,不一定都要經過第三方查證,也不是每家都要依 ISO 14064-1 執行;需要做到哪一步,要看法規身分、是否為上市櫃公司,以及客戶要的是什麼。找報價前,先問清楚對方要的是盤查結果、符合特定標準的方法,還是第三方查證。
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AI 不是按「問了幾個問題」收費,而是按 token 計價。三個最容易被忽略的成本是:上下文窗口(一次讀多少資料,太長可能加價)、推理(模型「思考」的過程也要付費)、快取(重讀同一份資料可以打折,不同模型的折扣可能差很多)。選模型前先問:我的工作用得到這個能力嗎?價格結構適合我的用量嗎?
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封閉模型能力最新、用起來方便;開源權重模型可以自己部署,自行部署時資料可以留在自有環境。企業不一定要二選一,而是依任務與資料敏感度混合使用。更重要的是「一主一備」:關鍵流程的指令、資料格式與測試方法要文件化,主要模型漲價、改版或停用時,才能在短時間內換掉。
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服務業談節能,常見的做法是換設備、申請補助。但如果不先了解能源是怎麼被使用的,換了新設備也可能省不到預期的電。比較穩的順序是:先看最近 12 個月的電費單,找出主要用電設備與使用時段,再判斷是設定、使用習慣還是設備本身的問題,最後才決定要不要汰換;想讓節能長期持續,可以進一步評估 ISO 50001 能源管理系統。
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2027 年最低工資月薪將由 29,500 元調至 30,900 元、時薪由 196 元調至 205 元,是連續第 11 年調漲(行政院 2026/10/01 已宣布)。人力成本上升是長期趨勢,企業真正能掌握的,是每個人的時間花在哪裡。主管可以先盤點團隊的重複工作,把省下的時間轉回需要判斷的工作,讓薪資上升伴隨產能上升。
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2027 年最低工資月薪由 29,500 元調至 30,900 元、時薪由 196 元調至 205 元,預定 2027/01/01 實施(行政院 2026/10/01 已宣布)。HR 年底前建議完成 5 項檢查:月薪與時薪是否達標、全勤獎金扣除後是否低於最低工資、投保級距、加班費計算基礎,以及如何向同仁說明調整。
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優秀員工拒絕升遷,常見的原因不是不上進,而是他們看到了主管的真實樣子:工作變多、責任變重,卻沒有人教怎麼帶人,加薪也不一定等比例。企業可以做的,是把主管角色重新設計成「有準備、有支持、有退路」的職涯選擇,並同時提供不當主管也能成長的專業路線。
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一對一面談(1on1)最常見的三個錯,是把它變成進度報告、主管講得比部屬多、以及談完沒有下一步。比較有效的做法,是用「近況 → 卡點 → 支持 → 下一步」四段架構,讓部屬先說、主管多問,最後一起約定一件具體要做的事。
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跨世代團隊的摩擦,很少是因為某個世代比較差,而是彼此對「做到什麼程度」「怎麼溝通」「為什麼要這樣做」的期待不同,卻沒有人說出來。主管可以做的,是把隱性的期待變成明確的約定:說清楚標準、約定溝通方式、解釋背後的原因。
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台灣首年碳費已經收完,繳費的是年排放 2.5 萬公噸以上的大型排放源;多數中小企業不用繳,但客戶的碳資料要求可能會沿著供應鏈傳下來。常見的錯誤是一次想做完所有標準,或只想拿一張證書。比較穩的順序是:先用 ISO 14064-1 盤查,知道自己排多少;再用 ISO 14001 把環境管理變成日常制度;最後用 ISO 50001 管好能源,把減碳變成省下來的電費。
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這門課適合「已經有 AI 工具,卻只有少數人在用」的企業。課程從公司實際的工作流程出發,找出哪些環節適合交給 AI、哪些一定要留給人判斷,最後形成一份團隊可以執行的流程優化方案。重點不是學會更多工具,而是讓某一件工作真的因為 AI 變簡單。
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這門課適合剛升任主管、或當主管一段時間卻越做越累的人。課程從新任主管每天會遇到的實際管理情境出發,建立角色認知、工作分派、授權、溝通、回饋與部屬培育六項基本管理能力,協助主管完成從「自己做好」到「帶著團隊做好」的角色轉換。
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AI 正在接手整理資料、寫初稿、做報表這類初階工作,不少企業也計劃降低初階職位的招募優先度。但新人過去就是在這些雜事裡,慢慢學會看出哪裡不對、該怎麼決定。雜事被 AI 做掉後,判斷力不會自己長出來,需要主管刻意培養:先用提問讓新人說出想法,再教他拆出問題的原因,最後把成長方向寫成計畫。這三步,也是一條可以一起上的學習路徑。
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依勞動部的指導原則,下班後雇主用通訊軟體要求工作、勞工也實際照做,這段時間原則上應列入工作時間(個案仍依實際情況判斷);台北市針對居家工作的指導原則也提到,雇主應尊重勞工合理的離線權。但比起法律風險,更值得處理的是原因:不少下班訊息不是真的急,而是上班時沒交代清楚、沒確認、沒分急緩。把交辦、確認、排優先順序這三件事練好,下班後的 LINE 自然會變少。
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公務員辭職人數 5 年增加約 55%(108~113 年)。2025 年辭職的人裡,年資未滿 5 年的占 44.8%,最多的辭職原因是「另有他就」。這組數字提醒企業:新人要的可能不只是穩定,也想在前幾年看得見自己在變強。企業可以從三件事著手:讓工作標準看得見、讓回饋常常發生、讓帶人的方法跟得上新世代。
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AI 代理(AI Agent)能自己查資料、跨系統執行工作,越來越多企業開始使用,甚至員工自己就做得出來。但 AI 做得越多,越需要回答三個問題:這段流程誰設計、規則誰訂、結果誰判斷。把這三件事想清楚,AI 才是團隊的幫手,而不是沒人管的風險。
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主管退休或異動時,企業常常才發現下一層沒有人準備好。接班規劃可以從三個問題開始:整個組織哪一個管理層級最可能先斷?哪些職位一旦空缺影響最大、接班人選準備到什麼程度?有潛力的人,要怎麼提早練習當主管?回答這三個問題,對應的是梯隊盤點、關鍵職位接班與儲備幹部培育三件事。
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第四季是年度計畫與預算提案的季節。想讓年度計畫被執行,可以先做對三件事:用 SMART 原則把目標寫清楚,而不是寫成口號;把年度目標拆到季、月和每個人,而不是只放在簡報上;提案先說結論,再用資料支撐,而不是堆滿二十頁資料。AI 可以幫忙整理資料和初稿,但目標和結論要由人想清楚。
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9 月 21 日首屆「台灣資安日」,倡議把防災觀念延伸到數位安全。從近期的事件看,部分事件的問題不只在攻擊技術,也在管理沒跟上:設備接手後沒人盤點、資產沒盤點、帳號沒人管、同仁不知道哪些資料不能放。企業可以從三步開始:先盤點資產與風險、再訂清楚全員的使用規則、最後建立通報與檢討的習慣。這三步,也是 ISO 27001 與團隊 AI 使用規則可以一起處理的事。
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勞動部 2026 年起讓重大職災資訊全面透明化,要找出事故的根本原因與防範對策,並每季公布各縣市職災排名。對企業來說,常見的事故檢討是「加強宣導、要求注意」,但這擋不住下一次。比較有效的是三件事一起做:用 ISO 45001 把危害辨識與風險控制變成制度;用根因分析追出真正的原因;再讓主管在現場給具體的安全回饋。
閱讀完整文章 ↗勞動部 2026 年起讓重大職災資訊全面透明化,要找出事故的根本原因與防範對策,並每季公布各縣市職災排名。對企業來說,常見的事故檢討是「加強宣導、要求注意」,但這擋不住下一次。比較有效的是三件事一起做:用 ISO 45001 把危害辨識與風險控制變成制度;用根因分析追出真正的原因;再讓主管在現場給具體的安全回饋。
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30 秒看懂達美智創所屬集團財務部門的 4 位同仁,用兩週組成 AI 學習小組:每人帶一件重複、耗時的真實工作,照七個步驟用 AI 改善。依集團內部紀錄,其中四項成果已有具體數據,其餘專案仍在效益驗證中。關鍵不是工具,而是先把欄位、條件、例外與預期輸出寫清楚。
閱讀完整文章 ↗30 秒看懂達美智創所屬集團財務部門的 4 位同仁,用兩週組成 AI 學習小組:每人帶一件重複、耗時的真實工作,照七個步驟用 AI 改善。依集團內部紀錄,其中四項成果已有具體數據,其餘專案仍在效益驗證中。關鍵不是工具,而是先把欄位、條件、例外與預期輸出寫清楚。
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30 秒看懂達美智創所屬集團行政部門的一位同仁,從懷疑 AI 跟自己無關開始,先把散落的規定整理成 AI 知識庫,再把贈品申請改成線上填寫、送出前自動檢查。依集團內部紀錄,行政處理一筆申請從 20 分鐘降到 2 分鐘,每月約可省下 8~10 小時。她的體會是:AI 的能力上限,取決於你給它的資料品質。
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30 秒看懂達美智創所屬集團行政部門用 AI 協助開發審核查詢系統時,系統把一台彩色機誤判成黑白機,算出 13,211 元的錯誤金額。團隊不再直接問 AI「為什麼錯」,而是把程式每一步讀到的資料印出來交給 AI,很快找到原因:同一台機器在兩張表裡的型號寫法不同。AI 出錯時,先給它看真實資料,比較容易找到原因。
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30 秒看懂AI 適合在文件流程裡當校對員,負責找出格式、完整性與邏輯上的問題;核准或退回的決定權,留給主管。達美智創所屬集團行政部門把文件管制拆成制訂申請、建立草稿、AI 校對、主管審核、管理發布、閱讀確認六個步驟,主管審核時可以先看 AI 的檢查紀錄再決定。
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30 秒看懂達美智創所屬集團財務部門的主管做公務車管理看板前,先問自己:如果稽核今天走進來,我答得出車輛去了哪裡、是誰核准的嗎?這位主管把它當成責任問題處理:不改動原本的借還車系統、權限分三層設定、通過 14 項測試才上線,並在成果報告裡誠實寫出還沒有上線前後的量化基準。
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30 秒看懂達美智創所屬集團業務部用 9 天做出一支 LINE 排程工具:業務輸入區域與分數,系統依碳粉緊急程度、備用庫存與合約狀態評分,回傳當區值得拜訪的客戶名單。依集團內部紀錄,新進業務試用 10 天後,已經能自己排出第一版行程;回訪成交率的目標仍在追蹤驗證中。
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閱讀完整文章 ↗先釐清企業要解決的問題,再判斷哪項資源適合使用。

選培訓補助,不必先比較金額,先回答三個問題:公司就保人數多少?這次要訓練的是誰(新進青年、一般員工、45 歲以上員工)?訓練由誰規劃?答完後,可能只剩一到兩個計畫需要細看。補助是條件,課程才是本體;不符合任何計畫,一樣可以直接規劃訓練。
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大人提(企業人力資源提升計畫)是勞動部補助企業辦理員工訓練的計畫,適用就業保險投保人數 51 人以上的企業;未滿 51 人但通過 TTQS 評核等條件者也可申請。個別型最高補助 95 萬元、聯合型 190 萬元、產業推升型 200 萬元。真正決定成效的不是金額,而是訓練計畫能不能從經營目標,一路推到能力缺口與成果驗證。
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就業保險投保人數 50 人以下,可評估小人提(小型企業人力提升計畫):由分署安排顧問輔導,輔導與訓練課程費用由政府負擔。51 人以上,或未滿 51 人但通過 TTQS 等條件者,可評估大人提(企業人力資源提升計畫):企業自己提出年度訓練計畫,申請部分費用補助。除了人數,更要看公司有沒有自己規劃訓練的能力。
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65 歲不是企業判斷人才價值的分界線。真正該先問的是:這位員工離開後,哪些客戶脈絡、技術判斷、例外處理與人際網絡會跟著消失?企業可以把「是否續僱」與「如何傳承」拆成兩個問題,先盤點關鍵知識,再決定續留、調整職務或安排傳承。符合條件的雇主,可申請繼續僱用高齡者補助,每位員工最高 25.8 萬元。
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中小企業網路大學校的「企業專區 AI 人才培育輔導」,單一企業最高補助 15 萬元、聯合型 30 萬元,獲輔導企業須培育至少 10 位員工完成 15 小時以上 AI 學習,並產出 1 門企業自製教材。2026 年度已於 7/31 截止。最常見的錯誤是先辦課再找用途;比較有效的順序是先選一個工作痛點,再決定要學什麼。想申請下一年度,現在就可以先選好題目、找好人、想好教材。
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小公司的訓練問題可能不是沒有課,而是沒有人規劃:老闆看到課程就轉給員工,學完卻和工作沒有關係。比較有效的順序是:先找出營運上最卡的問題,再對到關鍵職務、能力缺口,最後才決定學習方式。就業保險 50 人以下的企業,可評估小型企業人力提升計畫,由分署安排顧問協助規劃。
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青年就業旗艦計畫補助企業以「先僱後訓」方式培訓 15~29 歲青年:前 3 個月每人每月最高補助 1.2 萬元,薪資達 3.4 萬元以上可延長至 6 個月。但補助只看年齡,新人培育不分年齡;真正決定新人能不能留下來的,是訓練期間有沒有讓「標準」看得見:誰帶、教什麼、怎樣算做到、做錯怎麼回饋。
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政府的預聘相關計畫有兩個:「補助大專校院就業學程企業預聘青年計畫」由學校申請、企業合作,對象是畢業前 2 年的在校生;「大專青年預聘計畫」由國家重點產業企業提供工作崗位訓練,對象是畢業前 1 年的在校生,最長補助 12 個月、每人最高 7.2 萬元,青年畢業後留任滿 30 日另有獎勵。預聘的價值不在提早鎖定人力,而在提早確認職務內容與彼此是否適合。
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2026 年度小型企業人力提升計畫(小人提)受理至 10 月 31 日。就業保險 50 人以下的企業,線上申請後 5 個工作日內要把文件送到分署。已經知道今年想改善哪件工作、而且主管願意投入時間的公司,現在申請還來得及;還說不出訓練方向的公司,建議先把需求整理好,準備下一年度。
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雇主指派 45 歲以上的在職員工參加外部訓練,可評估「在職中高齡者及高齡者穩定就業訓練補助」,補助訓練費用最高 70%,每位雇主每年最高 30 萬元,而且可以合併在企業人力資源提升計畫(大人提)一起申請。這個補助只適用外部訓練;企業自己辦的內訓,要規劃在大人提裡。如果訓練預算都集中在新人與年輕主管,可能會忽略資深員工的能力更新與經驗傳承,而這也影響營運穩定。
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TTQS(人才發展品質管理系統)是勞動部勞動力發展署推動的訓練品質評核機制,用計畫、設計、執行、查核、成果五個構面(PDDRO),檢查企業的訓練是否有系統、有成效。它本身不是補助,但就業保險未滿 51 人的企業,通過 TTQS 企業機構版評核後,就多了申請大人提的資格。
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勞動部「推動工作與生活平衡補助計畫」補助企業辦理員工紓壓課程、員工關懷與協助課程、友善家庭措施等七類項目,例如紓壓課程每年最高 6 萬元、友善家庭措施最高 20 萬元。115 年度受理期間為 2/1~5/31,已經截止。這筆補助最好的用法,不是辦一場熱鬧的活動,而是依員工真正的壓力來源,規劃能持續的措施。
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