堆滿禮盒與單據的烘焙工作間裡,圍著圍裙的店主皺眉核對兩張單據,呈現導入 AI 前繁瑣的工作流程
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同一個 AI,換了三代提示詞:一條上架流程怎麼從「多一道工」變成「一鍵完成」

AI 導入不順時,問題可能不在工具不能用,而是工具被放進了舊流程

達美智創 2026.09.27
DAMEI INSIGHT 洞見 × 趨勢 × 實務
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公司買了 AI 工具卻只剩少數人在用,可能的原因是「新工具+舊流程」,反而多了一道工。比較有效的做法是選一條高頻流程,把業務規則寫進 AI 的指令裡,再用真實資料反覆修正。集團電商團隊用這個方法,把商品上架文案從人工撰寫 30~45 分鐘,改成 AI 約 30 秒產出初稿、人工確認後上架。

達美觀點

不要問「大家有沒有用 AI」,要問「哪件工作因為 AI 變簡單了」。

有些公司導入 AI 的方式是:採購帳號、辦一場教育訓練、要求大家開始用。過一陣子,可能只剩少數幾個人還在用。

問題可能不在工具不好,而是工具被放進了原本的流程裡,卻沒有人重新設計工作。下面是達美智創所屬集團電商團隊的真實改造過程,我們稱它為「三代提示詞法」。提示詞是交給 AI 的指令文字;三代提示詞法,是從「說需求」「給結構」到「寫規則」,一代一代把業務規則寫進指令的改造方法。

01 / 觀點與拆解改造前|每件商品上架,要花 30~45 分鐘

集團經營的電商賣場,販售大量 3C 與辦公耗材。每上架一件商品,營運人員要自己寫標題與描述,還要記得:

  • 標題不能超過平台的字數限制;
  • 不能出現容易違反電商法規的用語;
  • 超商、宅配各有不同的限重與包裝規定;
  • 原廠與副廠的保固、退換貨條款不一樣。

光是寫文案與排版,一件商品就要 30~45 分鐘,規則還常常記錯。

02 / 觀點與拆解卡在哪裡|第一代、第二代都「能用,但不好用」

第一代:直接對話。「幫我寫某型號碳粉匣的蝦皮文案。」結果是一長串純文字,沒有結構,也漏掉了限重、保固與退換貨規定,還要人工補。

第二代:加上段落要求。「要分開頭、規格、保固、配送說明。」有了基本框架,但標題字數不穩定,AI 偶爾自己編出不實規格,或用上不合規的宣傳用語。

兩代都證明了一件事:AI 不知道公司的規則,就只會很快地寫錯。

03 / 觀點與拆解做了什麼|把業務規則變成 AI 每次都會照做的指令

第三代,團隊不再只是描述需求,而是把業務規則寫成 AI 的固定指令:

  1. 角色設定:定義 AI 是這兩個賣場專屬的文案寫手,還要懂得讓商品在賣場搜尋時更容易被找到。
  2. 簡化操作:營運人員只要輸入型號與規格,就能跑完整個流程。
  3. 內部先分析:AI 先整理這個品類的搜尋關鍵字,再產出候選標題。
  4. 硬性限制:標題字數上限、禁用詞替換、保固與退換貨條款原封不動輸出。
  5. 推薦商品有目錄:提供 AI 一份商品目錄,推薦欄位只能從目錄裡選。

04 / 觀點與拆解改造後|營運人員從「寫文案」變成「選文案」

現在,營運人員只要貼上商品型號與規格,AI 約 30 秒產出標題與描述初稿,分成兩個區塊方便直接複製;人員確認內容與規格無誤後上架。

新進同仁也不需要先背下所有配送與保固規則,因為規則已經寫在指令裡。未來規則改了,只要改一個地方,所有同仁的產出就一起更新。

05 / 觀點與拆解可以複製的三個原則

  1. 先選一條高頻流程:每週重複很多次、規則清楚的工作,最適合當第一個試點。
  2. 規則先於工具:把「人腦裡的規則」寫下來,比換一個更強的模型更有效。
  3. 保留人工確認:AI 負責初稿與格式,人負責判斷與最後把關。

06 / 觀點與拆解導入之後|怎麼教同仁用

導入不是開通帳號就結束,主管與人資可以把「教」的重點放在三件事:

  1. 教「貼什麼、怎麼確認」,不教功能:以上架文案為例,同仁只要學會貼上型號與規格、確認內容與規格無誤後再上架,不需要先研究 AI 怎麼下指令。
  2. 規則交給指令,新進同仁不用先背:配送、保固等規則已經寫在指令裡,新進同仁可以邊做邊上手。
  3. 規則改了,只改一個地方:改完指令並通知同仁,所有人的產出就一起更新。

07 / 觀點與拆解達美可以怎麼協助

達美智創的 AI 陪跑,就是用同樣的方法陪企業走一次:選出第一條高頻流程、把規則寫清楚、用真實資料測試修正,直到同仁每天真的在用。

參考資料

  1. 達美智創所屬集團內部紀錄:電商團隊 AI 導入實戰簡報與報價系統成果報告(2026)
達美智創 · 產業動態

從一篇文章,回到一件可以開始做的事。

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文稿查核日:2026/09/27。