AI 員工上班了，誰來當他的主管？

大家都在問 AI 代理有多聰明。

我們覺得更該先問的是：它出錯的時候，誰負責？

2026 年，AI Agent（AI 代理）成為企業最常討論的科技話題之一。Gartner 在 2026/04/28 的新聞稿預估，到 2028 年，財星 500 大企業平均每家會有超過 15 萬個 AI Agent 在使用（2025 年不到 15 個）。

而另一份調查透露了現場的狀況。美國軟體公司 Dataiku 委託 Harris Poll，於 2026 年 7 月 9 日至 29 日線上調查全球 685 位資訊長（CIO），報告於 2026/09/24 發布。其中 84% 同意員工自己建立 AI 代理和應用程式的速度，已經快過 IT 部門能治理的速度；60% 表示公司缺少涵蓋企業各種應用、工具與 IT 環境的統一 AI 治理層。至於 AI 代理故障時該由誰負責，受訪者的答案分散在共享團隊、中央 IT、數據團隊、風險合規部門之間，沒有共識。

01 / 課程導覽AI 缺的不是能力，是主管

我們的看法可能和主流不太一樣：企業導入 AI 代理，最先要補的不是技術，而是管理。

一位新同事第一天上班，公司會告訴他：你負責什麼、哪些事不能做、做完交給誰看。AI 代理也需要同樣的安排，但不少公司跳過了這一步。

02 / 課程導覽出錯的時候，沒有人知道該找誰

沒人管的 AI，常見的結果是：

• 同事做了一個自動回信的小工具，有一天回錯了客戶，大家才發現不知道這是誰的。
• AI 拿到的是舊版資料，做出來的報表每個數字看起來都合理，只是全錯了。
• 主管把 AI 的建議直接當成決定，出了問題才說「是 AI 說的」。

AI 不會背責任。沒有人負責的時候，風險就落在整間公司身上。

03 / 課程導覽AI 被當成工具，而不是需要被管理的角色

問題常出在一個觀念：把 AI 當成像計算機一樣的工具，按下去就好。

但 AI 代理會自己做決定、自己執行下一步。它更像一位需要交代清楚、需要規則、需要有人看結果的新同事。

04 / 課程導覽三步，把 AI 管起來

第一步｜流程寫清楚：它負責哪一段？

不是整條流程都交給 AI。先盤點流程，找出規則清楚、高頻重複的環節交給 AI；需要判斷、例外多的留給人。再把規則、例外與驗證方式寫清楚，並設計哪些情況一定要交回人判斷。

第二步｜規則訂清楚：團隊怎麼用？

主管要替團隊訂出 AI 使用規則：哪些工作可以用 AI、哪些資料不能放進去、產出由誰確認；依任務的重要程度，決定把關的方式。

第三步｜判斷留給人：誰拍板？

AI 可以整理資訊、列出選項，但決定要由人做。做決定前，先區分哪些是事實、哪些是推測；也要留意常見的判斷陷阱，例如只看支持自己想法的資訊（確認偏誤）。決定之後，設定追蹤點，必要時修正。

達美智創所屬集團的電商行銷團隊也是這樣做的：在做內部的選品報價系統時，先在系統裡寫死了三條紅線：品號可能編錯時只列清單、不自動更正；關稅稅率查不到時欄位先留空；平台上的同款商品無法確定時，由人看圖確認。停的位置想清楚，同仁才敢放手讓 AI 做。

05 / 課程導覽第一個行動｜替每個 AI 工具找一位「主管」

這週可以先做一件事：把團隊正在用的 AI 工具或自動化小工具列出來，每一個寫下三個欄位：

• 它負責做什麼？
• 哪些事它不能做？
• 它出錯時，誰負責看？

第三欄寫不出名字的，就是要先補上的地方。

如果你是人資或承辦窗口，也可以把這張表交給各部門主管填，作為明年 AI 相關訓練的起點：寫不出規則的部門，就是最需要訓練的部門。

06 / 課程導覽本期課程組合｜讓 AI 有人管

這三門課對應上面的三步，可以依團隊需要單獨上，也可以排成一條路徑一起上：

1. 流程寫清楚｜AI 與數位工作力 05：AI × 流程優化：盤點流程、找出適合 AI 的節點，把規則、例外與驗證寫清楚，並規劃小規模測試。
2. 規則訂清楚｜AI 與數位工作力 04：AI 主管管理力：主管運用 AI 協助管理工作，並為團隊訂出使用 AI 的規則與把關方式。
3. 判斷留給人｜績效與工作效率 07：決策力與判斷力：整理資訊、比較選項、評估風險，並認識常見的判斷陷阱。

三門課都可以規劃成企業內訓；內訓可評估企業人力資源提升計畫（大人提）或小型企業人力提升計畫（小人提），補助資格與金額以主管機關最新公告為準。

資料來源：Gartner〈Gartner Identifies Six Steps to Manage AI Agent Sprawl〉（2026/04/28）；Dataiku〈81% of Global CIOs say they've lost oversight of AI agents〉（Global AI Confessions Report: CIO Edition 2026，2026/09/24）；責任歸屬看法分散的說法，據 EJ Tech 報導。查核日：2026/09/30。